Rakuten AI

楽天AIショッピングはどんな機能？

楽天市場のAIショッピング機能は、楽天グループの「Rakuten AI」を楽天市場アプリへ統合したAIコンシェルジュです。

楽天は2025年にRakuten AIを本格展開し、2026年1月には楽天市場アプリへの統合を正式に発表しました。

Rakuten AIそのものは楽天市場専用のAIではありません。

楽天グループ全体で提供されるAIサービス・技術の総称で、楽天市場、楽天トラベル、楽天モバイルなど各サービスへAI Agentを組み込む構想の中心にあります。

楽天市場では、そのRakuten AIが「商品を探すためのAgent」として働きます。

従来の商品検索は、Userが適切なKeywordを考える必要がありました。

欲しい商品名が分かっていれば問題ありません。

しかし、

「引っ越した友達に何か贈りたい」 「在宅勤務で肩が疲れにくい椅子が欲しい」 「夏の旅行に持っていける軽い家電を探したい」

のように、目的は分かっていても商品名が決まっていない買い物があります。

Rakuten AIは、この曖昧な希望をConversationから具体的な商品条件へ変える役割を持っています。

楽天市場の商品情報だけを見るのではなく、一般Web検索の情報も利用し、気候、Trend、社会的な話題などを含めて提案すると楽天は説明しています。

そのため現在の楽天AIショッピングは、検索Boxへ正しいKeywordを入れるためのToolではなく、買い物の目的をAIへ話しながら「何を買うか」から決めるための機能と考えると分かりやすいです。

楽天市場の普通の商品検索とは何が違う？

普通の商品検索が便利なのは、買うものがすでに決まっている場合です。

「iPhone 17 Case」 「無洗米 5kg」 「Nike Air Max」

のように商品やCategoryが明確なら、Keyword検索して価格、Review、送料などで絞る方が速いでしょう。

Rakuten AIが役立つのは、その一つ前の段階です。

たとえば「炊飯器」と検索すると、楽天市場には大量の商品が表示されます。

そこから容量、加熱方式、Size、価格、Makerを自分で比較します。

Rakuten AIなら、

「一人暮らしで週末にまとめて炊く。Kitchenが狭い。2万円以内」

と条件を伝えられます。

AIがその条件を理解し、必要なら追加で質問しながら候補を絞ります。

検索Filterでは「Kitchenが狭い」「掃除が面倒なのは嫌」「Giftなので見た目も大事」のような曖昧な条件を扱いにくいことがあります。

Conversationならそれをそのまま伝えられます。

つまり普通の検索とRakuten AIは競合する機能ではありません。

商品名が決まっているなら検索、何を選べばいいか分からないならAI相談という使い分けが自然です。

Rakuten AIはどうやって使う？

楽天市場のAIコンシェルジュは、楽天市場Mobile Appから利用します。

楽天公式案内では、アプリHome画面右下にあるRakuten AIのIconからAccessします。

そこで欲しいものを入力します。

入力方法はTextだけではありません。

VoiceとImageにも対応しています。

たとえばTextなら、

「予算1万円で母への誕生日Present。食べ物以外」

と入力できます。

Voiceなら、検索Keywordを考えず普段話すように条件を伝えられます。

Imageなら、気になっている商品の写真や見た目を起点に相談できます。

最初の入力だけで条件が足りなければ、AI側から追加質問が返ります。

その質問へ答えながら、自分が本当に欲しい条件を整理していきます。

最後に楽天市場の商品候補が提案され、気になる商品を確認して購入へ進みます。

楽天市場の商品Catalogと直接つながっているため、一般的なAI Chatで商品名だけ教えてもらい、その後楽天市場で改めて検索し直すより導線が短いのが特徴です。

Text・Voice・Imageで探せると何が便利？

EC検索では、欲しい商品の名前を知らないことが意外とあります。

街で見かけた収納用品。

SNSで見たFashion Item。

名前は分からないけれど用途だけ分かるTool。

こうしたものはKeyword検索が難しくなります。

Rakuten AIはText、Voice、Imageから相談できるため、「商品名を知っていること」が検索開始の条件ではありません。

Textでは用途を細かく説明できます。

Voiceなら長い条件でも自然に話せます。

Imageなら見た目を起点にできます。

特にImageは、言葉にしにくいDesignを探すときに便利です。

「こういう雰囲気のもの」 「これに近い形」 「この写真みたいなItem」

という相談から始められます。

そこへ「予算は5,000円」「色は黒以外」などTextの条件を重ねることで、単純な画像検索より自分の希望へ寄せられます。

楽天AIショッピングの使いやすさは、検索精度だけではなく、検索するために商品名や正確なKeywordを考えなくてもいいことにあります。

AIが追加質問してくれる意味は大きい

買い物で迷っているとき、自分でも条件が整理できていないことがあります。

「掃除機が欲しい」と思っていても、本当に重要なのが吸引力なのか、軽さなのか、静かさなのか、収納性なのかは人によって違います。

通常のEC検索では、User自身がその条件を決めてFilterします。

Rakuten AIではConversationを通じて条件を掘り下げます。

Budget。

購入目的。

使用Scenario。

Preference。

こうした情報を聞きながら提案を変えます。

これは商品を探す以上に重要な部分です。

候補が多すぎて決められない場合、問題は「商品が見つからない」ことではありません。

自分が何を優先すべきか決まっていないことです。

AIとのConversationで条件が言語化されると、その後に通常の商品Pageを比較するときも判断しやすくなります。

楽天AIショッピングは、検索結果を減らす前に、自分の買い物条件を整理する役割も持っていると考えられます。

楽天市場だけでなく一般Webの情報も使って提案する

楽天市場の中にあるAIなので、楽天の商品Dataだけで提案すると思いやすいですが、楽天は一般Web検索の結果も利用すると説明しています。

商品Detailや価格比較など楽天市場側の情報に加え、気候、流行、社会状況など外部の情報を反映してRecommendationを行います。

たとえば季節商品を選ぶ場合、単に楽天市場で売れている順に出すだけでなく、現在の気候やTrendを含めて考えられる余地があります。

これは一般的なEC Recommendationとの違いです。

従来の「この商品を見た人はこちらも見ています」は、閲覧履歴や購買Dataとの関連が中心でした。

Agent型AIでは、UserがConversationで説明した目的と外部Contextを組み合わせて候補を考えます。

一方で、Web情報を使う以上、AIの説明が常に完全に正しいとは限りません。

最終的な価格、送料、在庫、配送日、商品仕様は楽天市場の商品Pageで確認する必要があります。

AIは購入判断を助ける役割であり、販売条件そのものを保証するものではありません。

楽天IDに紐づくデータを生かした提案が今後の強みになる

Rakuten AI全体の特徴として楽天が強調しているのが、楽天IDに紐づくDataです。

楽天グループには、楽天市場だけでなく旅行、Card、Mobile、金融、Contentなど多数のServiceがあります。

楽天は、購買・検索などの消費行動DataをAIが活用し、Userの目的や興味に合わせた提案を行うことをRakuten AIの特徴として説明しています。

2026年8月のRakuten AI Optimismでも、楽天IDに紐づく購買履歴から提案するRakuten AIが紹介されています。

これは一般的なAI Shopping Assistantにはない強みになり得ます。

Userが毎回「自分はこういうものが好き」と最初から説明しなくても、楽天Eco System内の利用DataをもとにPersonalizeできるからです。

ただし、どのDataがどの場面で利用されるかは機能や設定によって異なります。

「楽天が持つ全Dataを必ず全部使って推薦する」と考えるのは正確ではありません。

現時点では、楽天Eco System内に蓄積されたUser理解をAI Agentへつなげ、検索から購入までをPersonalizeしていくことがRakuten AIの方向性と見るのがいいでしょう。

商品数が多い楽天市場だからAIとの相性がいい

楽天は、楽天市場の商品Catalogを約5億点と説明しています。

選択肢が多いことはEC Mallの強みですが、User側から見ると「多すぎて選べない」という問題にもなります。

同じ商品でもShopが違う。

似た商品が大量にある。

価格だけでなく送料やPointも違う。

検索結果の上位だけ見ても、自分に一番合うものか判断しにくい。

こうした環境では、検索結果を増やすより候補を減らす仕組みが重要になります。

Rakuten AIは、膨大なCatalogからUserの目的に近い商品を探すための入口になります。

実際、楽天は2026年2月の社内News紹介で、楽天市場AI Agentの利用者は平均注文単価が約26％上昇したと説明しています。

これは「AIを使えば必ず26％高い買い物をする」という意味ではありません。

AI Agent利用者の購買行動に関する楽天側の実績値です。

ただ、楽天がAI Agentを単なる実験機能ではなく、実際の購買体験を変える機能として育てていることは分かります。

楽天AIショッピングの料金について

楽天市場アプリ内のRakuten AIを使うために、独立した月額Subscriptionを契約する仕組みは公式案内されていません。

楽天市場のShopping機能の一部として利用します。

そのためChatGPT Plusのように「AIを使うために月額料金を払う」というServiceではありません。

楽天市場で買い物をするUserが、商品検索の方法としてRakuten AIを選ぶ形です。

利用開始時に見るべきなのはAIの月額料金より、楽天市場アプリが現在の端末で利用できるか、AccountでRakuten AIが表示されているかです。

AIが提案した商品を購入する場合は、当然その商品の代金、送料など通常の楽天市場の購入条件がかかります。

Rakuten AIが無料で使えるからといって、提案商品の販売条件まで特別になるわけではありません。

Point還元やCampaignも商品・Shop・時期によって変わるため、購入画面で確認します。

楽天AIショッピングを使うならどんな買い物が向いている？

一番向いているのは、欲しいCategoryは分かるけれど商品が決まっていない買い物です。

家電。

Gift。

家具。

Fashion。

旅行用品。

育児用品。

こうしたCategoryは候補が多く、条件も人によって違います。

特にGiftはAI相談と相性があります。

「30代の友人への結婚祝い。1万円以内。食器はすでに持っていそう」

のように、通常の検索FilterにはないContextを伝えられます。

初めて買うCategoryにも向いています。

たとえばCampingを始める人は、何という商品名で検索すればいいか分からないことがあります。

「春に家族4人で初めてCampingへ行く。最低限必要なものを探したい」

という相談なら、商品名を知らなくても始められます。

逆に、型番まで決まっている家電を最安で買いたい場合は、通常検索や価格比較の方が速いでしょう。

Rakuten AIを使う基準は、楽天市場で商品が見つからないときではなく、候補が多すぎて何を選べばいいか分からないときです。

ChatGPTなどのAIショッピングとは何が違う？

会話で商品を探す機能自体はRakuten AIだけではありません。

ChatGPTなどもWeb上の商品を調べ、条件から候補を比較できます。

Rakuten AIの違いは、最初から楽天Eco Systemとつながっていることです。

楽天市場の商品Catalog。

楽天ID。

楽天内の購買・検索Data。

楽天の各Service。

こうした資産をAI Agentと組み合わせられます。

一般AIは幅広いWebから商品を探すのが得意です。

Rakuten AIは楽天市場で実際に買うことを前提に、DiscoveryからPurchaseまでの距離を短くできます。

そのため「世の中全体から広く比較したい」なら一般AI、「楽天市場で買う前提で候補を探したい」ならRakuten AIという違いがあります。

どちらが上というより、買い物の範囲が違います。

楽天Pointや楽天市場を日常的に使う人ほど、Rakuten AIを楽天市場内で使う意味は大きくなります。

楽天AIショッピングを使うときの注意点

AIが候補を提案しても、最後の購入条件は商品Pageで確認する必要があります。

価格。

送料。

Point還元。

在庫。

配送日。

Size。

Color。

型番。

保証。

これらはShopや時期によって変わります。

またAIが「おすすめ」と判断する基準と、自分が最後に重視する基準が完全に一致するとは限りません。

特に高額商品では、AIに一度相談して終わりではなく、候補を数件まで絞ってから公式仕様やReviewを確認する方がいいでしょう。

Rakuten AIの価値は「AIが選んだ商品をそのまま買えば失敗しない」ことではありません。

約5億点という大量の商品から、自分で全部探す必要を減らすことにあります。

楽天AIショッピングはどんな人に向いている？

楽天市場を普段から使い、商品検索で迷うことが多い人には試す価値があります。

検索結果を何Pageも見る。

似た商品を大量にお気に入りへ入れる。

Reviewを読み比べても決められない。

Giftで何を検索すればいいか分からない。

こうした場面をConversationから始められます。

楽天Pointを貯めていて、最終的に楽天市場で買うことが多い人とも相性があります。

一般WebのAI Shopping Assistantで商品を探したあと楽天市場へ戻って検索し直すより、最初から楽天市場の商品Catalogへつながっている方が自然だからです。

一方、複数EC Mallを横断して最安値を探すことが最優先なら、Rakuten AIだけで完結させない方がいいでしょう。

楽天AIショッピングは、楽天市場という巨大な売り場の中で「検索する」より先に「相談する」という入口を作った機能です。

まとめ｜楽天AIショッピングは「検索ワードが決まっていない買い物」で使いやすい

楽天市場のRakuten AIは、予算、購入目的、利用ScenarioなどをConversationで伝え、約5億点の商品Catalogから自分に合う候補を探すAIコンシェルジュです。

楽天市場アプリのHome画面右下から利用でき、TextだけでなくVoiceやImageでも相談できます。

条件が曖昧ならAIが追加質問し、Userの希望を掘り下げながら商品を提案します。

楽天市場の商品Detailや価格比較情報だけでなく、一般Web検索の情報もRecommendationへ利用します。

さらにRakuten AI全体では、楽天IDに紐づく購買・検索などのDataを活用し、楽天Eco Systemの中でPersonalizedな体験を作る方向へ進んでいます。

独立したAI月額Subscriptionを契約するServiceではなく、楽天市場の買い物体験の中で利用する機能です。

型番まで決まっている商品を探すなら、これまでどおりKeyword検索で構いません。

Rakuten AIが便利なのは、

「何を買えばいいかまだ分からない」 「条件が多すぎて検索しづらい」 「Giftなので商品名から探せない」

という場面です。

楽天市場で商品を探すとき、これまでは最初に検索Keywordを考える必要がありました。

Rakuten AIによって、まず「こんなものが欲しい」と相談し、そこから買う商品を決めるという探し方が選べるようになっています。