Private LLM

Private LLMとはどんなアプリ？

Private LLMは、Llama、Qwen、Gemma、DeepSeekなどのオープンソースLLMをAppleデバイス上で直接実行するためのアプリです。開発元はNumen Technologies Limitedで、iPhone・iPad・Macに対応しています。

一般的なAIチャットでは、質問を入力するとその内容がクラウド上のサーバーへ送られ、そこでAIが回答を生成します。Private LLMではこの処理を端末内で行います。

最初に使用するAIモデルをダウンロードする必要はありますが、その後はインターネットへ接続していなくてもチャットできます。開発元によれば、会話内容を端末外へ送信せず、アカウント登録、トラッキング、ログ保存も行わない設計になっています。

使い方自体は難しくありません。アプリ内から端末性能に合ったモデルを選び、ダウンロードしてから通常のAIチャットのように質問を入力します。文章の作成や要約、アイデア出し、質問への回答など、テキストを中心とした用途で利用できます。

ただし、「Private LLMを入れればChatGPTとまったく同じAIが使える」というわけではありません。ここがこのアプリを選ぶうえで最初に理解しておきたい部分です。

iPhoneだけでAIを動かせる

Private LLMの面白さは、外部のAIサーバーを使わずにiPhoneだけで文章を生成できることです。

たとえば飛行機の中や通信環境の悪い場所でも、一度モデルを保存しておけばAIチャットを利用できます。通信量を気にする必要もありません。

もう一つ大きいのがプライバシーです。仕事上のメモや公開前の文章、個人的な記録などをAIへ渡したいとき、クラウドへ送信すること自体を避けたい場面があります。Private LLMなら推論処理が端末内で完結するため、「外部サービスへデータを渡さずAIを使いたい」という用途に向いています。

SiriやAppleのショートカットとも連携できるため、単純にアプリを開いてチャットするだけでなく、Appleデバイス内の作業へローカルAIを組み込む使い方もできます。

使えるAIモデルは1種類ではない

Private LLMは、アプリ独自の1つのAIだけを利用するものではありません。対応する複数のオープンソースモデルから、用途や端末性能に合わせて選択できます。

公式サイトでは140以上のローカルAIモデルが案内されており、Qwen、Llama、Gemma、DeepSeek、Phiなどが含まれています。日本語向けとしてRakutenAI 7B Chatも用意されています。

モデルによって得意分野も違います。

日常的な文章生成なら比較的小さなモデルを使い、プログラミングならQwen 2.5 Coder系などを選ぶことができます。Private LLMではコード生成・説明・修正向けモデルも複数用意されています。

これは使い込むと面白い部分ですが、初めてローカルAIを使う人にとっては少し複雑でもあります。

ChatGPTならサービス側がモデルを用意してくれるため、基本的には質問するだけです。Private LLMでは「自分のiPhoneで無理なく動くモデルはどれか」を考える必要があります。

端末によって使えるAIの大きさが変わる

ローカルAIでは、iPhoneやMacの性能がそのままAIの性能に影響します。

クラウドAIなら巨大なデータセンター側で計算しますが、Private LLMでは手元の端末が計算するためです。

公式FAQでは、一般的なiPhoneではLlama 3.2 3BやQwen3 4B、iPhone 15 Pro以降ではLlama 3.1 8Bなどが利用例として紹介されています。一方、48GBのメモリを積んだApple Silicon MacならLlama 3.3 70Bのようなかなり大型のモデルまで動かせます。

つまり、同じPrivate LLMを購入しても、古いiPhoneと高性能なMacでは利用できるモデルも生成速度も同じではありません。

iPhoneで使うなら、巨大なモデルを無理に動かすより、小さめのモデルを気軽にオフラインで利用するアプリと考えた方が実態に近いでしょう。

端末のストレージ容量にも余裕が必要です。アプリ本体だけでなくAIモデルを端末へ保存するため、複数のモデルを試していくと使用容量も増えていきます。

Private LLMの料金について

Private LLMはApp Storeで800円の買い切りです。月額課金ではありません。

ここはChatGPT Plusなどのサブスクリプション型AIとは大きく違います。

一度購入すれば、対応するiPhone・iPad・Macで利用でき、公式サイトではファミリー共有にも対応すると案内されています。モデル利用のために毎月AI利用料を支払う仕組みでもありません。

800円という価格だけを見ると、AIアプリとしてはかなり安く感じます。

ただし、料金だけでChatGPTなどと比較するものでもありません。

Private LLMで動くのは端末性能に収まるオープンソースモデルです。クラウド上の大型モデルを利用するChatGPT、Claude、Geminiなどとは、回答精度や対応機能、最新情報へのアクセスなどに違いがあります。

Private LLMへ800円払う価値は、「安くChatGPTの代わりを手に入れること」よりも、買い切りで自分の端末内にローカルAI環境を持てることにあります。

ChatGPTの代わりになる？

用途によっては代わりになりますが、すべてを置き換えるアプリではありません。

文章の下書き、要約、アイデア出し、簡単な質問、コードの説明などはローカルモデルでもできます。インターネットが使えない場所でも動くため、この点ではクラウドAIより便利です。

一方で、ウェブ上の最新情報を調べる、非常に複雑な推論をさせる、大量のクラウドサービスと連携するといった用途では、ChatGPTなどの方が使いやすい場面が多くなります。

Private LLMのApp Store説明でも、基本的にはテキストベースのLLM推論を中心としたアプリとして案内されています。

そのため両者は競合というより、普段はクラウドAIを使い、外部へ送りたくない文章やオフライン環境ではPrivate LLMを使う、という併用もしやすい組み合わせです。

Private LLMはどんな使い方に向いている？

特に相性がいいのは、AIを使いたい一方で、入力した内容をクラウドへ送信したくない人です。

個人的なメモを整理する、仕事の文章を要約する、公開前の文章を推敲する、といった用途ではオンデバイス処理の意味が出てきます。

旅行や移動が多い人にも向いています。モデルさえ保存しておけば通信環境に左右されず使えるので、海外旅行や飛行機内でもAIを利用できます。

また、AIそのものが好きな人にとっては、「どのモデルを使うか」を選べること自体がPrivate LLMの魅力です。QwenやLlama、Gemmaなどを実際にiPhoneで動かして比べられるので、ローカルLLMを試す入口としても使えます。

反対に、AIモデルについて考えず、常に高性能なAIへ質問したいだけなら、ChatGPTなどのクラウド型サービスの方が手軽です。

古いiPhoneを使っている人やストレージ容量が少ない人も、購入前に注意した方がいいでしょう。ローカルAIは端末性能の影響をかなり受けるからです。

まとめ

Private LLMは、ChatGPTを安く置き換えるアプリというより、自分のAppleデバイスの中にAIを持つためのアプリと考えると特徴が分かりやすいです。

800円の買い切りで、iPhone・iPad・Mac上にオープンソースLLMを保存し、一度モデルをダウンロードすればオフラインでも利用できます。アカウントやクラウドを前提とせず、会話を端末内に残したままAIを使えることが最大の違いです。

一方で、利用できるモデルや快適さは端末性能に左右されます。常に最高性能のAIを使いたい人ならクラウドAIの方が向いています。

オフラインでAIを使いたい、入力内容を外部へ送りたくない、買い切りでローカルLLMを試してみたい。

このどれかに当てはまるなら、800円を払う意味がはっきりした有料アプリです。